Un guide des prix en temps réel / Fisher Marshall in Harvard Business Review France, 64 (Août-Septembre 2024)

[article]  inHarvard Business Review France > 64 (Août-Septembre 2024) . - pp. 84-94 Titre : Un guide des prix en temps réel Type de document : Article de revue Auteurs : Fisher Marshall, Auteur ; Gallino Santiago, Auteur ; Jun Li, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp. 84-94 Langues : Français (fre) Termes (thésaurus) : Algorithme Intelligence artificielle Prix [article]

Benjamin de Buttet, COO de DCBrain L'IA est clé dans la transformation de la logistique / Magaud Christelle in E-Commerce, 89 (Mars 2023)

[article]  inE-Commerce > 89 (Mars 2023) . - pp. 44-46 Titre : Benjamin de Buttet, COO de DCBrain L'IA est clé dans la transformation de la logistique Type de document : Article de revue Auteurs : Magaud Christelle, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp. 44-46 Langues : Français (fre) Termes (thésaurus) : Algorithme Chaîne logistique Innovation Intelligence artificielle Logistique Transport de marchandise [article]

Python for finance / Yves Hilpisch

Titre : Python for finance : Mastering data-driven finance Type de document : Ouvrage Auteurs : Yves Hilpisch, Auteur Editeur : Sebastopol [USA] : O'Reilly Année de publication : 2019 Importance : 691 p. Présentation : ill. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4920-2433-0 Langues : Français (fre) Termes (thésaurus) : Algorithme Finance Langage informatique Programmation informatique Résumé : The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics. Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.

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Faire confiance à un algorithme ou à votre intuition ? / Polzer Jeffrey T. in Harvard Business Review France, 10 ([01/01/2018])

[article]  inHarvard Business Review France > 10 [01/01/2018] Titre : Faire confiance à un algorithme ou à votre intuition ? Type de document : Article de revue Auteurs : Polzer Jeffrey T., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Harvard business review France, 2018, n°10/11, pp. 133-137 Termes (thésaurus) : Algorithme Analyse des données Confiance Embauche Étude de cas Gestion des ressources humaines Manager Performance Prise de décision [article]

Et si vous gériez votre stratégie marketing en temps réel (ou presque)? / Fages Clément in Marketing, 207 ([01/01/2018])

[article]  inMarketing > 207 [01/01/2018] Titre : Et si vous gériez votre stratégie marketing en temps réel (ou presque)? Type de document : Article de revue Auteurs : Fages Clément, Auteur ; Salgues Floriane, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Marketing, 2018, n°207, pp.34-55 Termes (thésaurus) : Algorithme Analyse des données Campagne publicitaire Client Comportement du consommateur Digital Expérience clientèle Législation Marketing omnicanal Marketing stratégique Marque Optimisation Traitement de l'information Vie privée [article]

Comment surmonter le « bruit » qui parasite les prises de décision / Kahneman Daniel in Harvard Business Review France, 4 ([01/01/2017])

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Les algorithmes ont eux aussi besoin de managers. Apprenez comment tirer le meilleur parti de vos outils prédictifs / Luca Michael in Harvard Business Review France, 8 ([01/01/2016])

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Les algorithmes vont-ils vous transformer en robots ? / Pisanias Jean-Philippe in 01 NET, 853 ([01/01/2016])

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Algorithms need managers, too / Luca Michael in Harvard Business Review, 1 ([01/01/2016])

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Big data et algorithmes : la course aux données / Cukier Kenneth in Cahiers Français, 392 ([01/01/2016])

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Big Data et machine learning: les concepts et les outils de la data science 2ed / Lemberger Pirmin

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Un crédit sans banquier ? Les algorithmes prédictifs au service des consommateurs / Henno Jacques in TRENDS TENDANCES, 12 ([01/01/2016])

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Débat - Laurent Alexandre & Jacques Lucas : Les algorithmes vont-ils tuer les médecins ? / Meignan Géraldine in L'Expansion, 811 ([01/01/2016])

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Dossier "private banking" - Des robots pour gérer vos placements ? Ces algorithmes qui courtisent vos économies / Buron Sébastien in TRENDS TENDANCES, 22 ([01/01/2016])

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L'entreprise auto-adaptive / Reeves Martin in Harvard Business Review France, 6 ([01/01/2016])

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